Windows 11 führt einheitliche Speichersteuerung für GPU- und KI-Aufgaben ein

Windows 11 führt ein neues Feature ein, das es Benutzern ermöglicht, die Menge an gemeinsamem Speicher, die für Grafik- und KI-Arbeitslasten zugewiesen wird, zu steuern. Diese Anpassung bietet die Flexibilität, entweder mehr RAM für andere Anwendungen freizugeben oder zusätzlichen Speicher für die Ausführung lokaler KI-Modelle zu reservieren, je nach den Prioritäten des Benutzers.

Was ist einheitlicher Speicher?

Einheitlicher Speicher bezieht sich auf einen einzigen, hochbandbreitigen Speicherpool, der zwischen CPU, GPU und anderen Beschleunigern geteilt wird, anstelle der traditionellen Aufteilung zwischen System- und dediziertem Videospeicher. Popularisiert durch Apples M-Serie-Chips hat sich einheitlicher Speicher insbesondere für lokale KI-Anwendungen als vorteilhaft erwiesen.

Aktuelle Hinweise in internen NVIDIA-Dokumentationen, wie von Windows Latest berichtet, deuten darauf hin, dass Windows mehr Kontrolle über die Zuweisung von einheitlichem Speicher erhält. Dies wurde weiter durch Funde in Windows 11-Vorschauversionen bestätigt, die ein verstecktes Feature namens IntelligentCarveout mit Feature-ID 61121285 und eine neue Datei namens SettingsHandlers_UnifiedMemory.dll enthalten.

Wichtige Strings in Windows 11 Builds

• „Reservierter Speicher für Beschleuniger“
• „Speicher für Grafik- und KI-Beschleunigung“
• „Erlauben Sie Windows, zusätzlichen einheitlichen Speicher für grafik- und KI-intensive Spiele und Anwendungen zu reservieren. Reservierter Speicher steht anderen Anwendungen nicht zur Verfügung.“

Da es sich um ein unveröffentlichtes Feature handelt, hat MS keine offizielle Dokumentation bereitgestellt oder es in den Versionshinweisen erwähnt, was Raum für Spekulationen über die endgültige Implementierung lässt.

Branchenakzeptanz von einheitlichem Speicher

Traditionelle Laptops mit diskreten GPUs teilen den Speicher in zwei separate Bereiche auf: System-RAM für die CPU und VRAM für die GPU. Plattformen wie NVIDIAs RTX Spark, AMDs Ryzen AI Max „Halo“ und andere setzen jedoch auf einheitlichen Speicher für eine bessere Leistung bei KI-, Gaming- und Kreativaufgaben.

Windows listet bereits „Freigegebenen GPU-Speicher“ im Task-Manager auf, der dynamisch System-RAM neben dediziertem GPU-Speicher verwendet. Das neue IntelligentCarveout-Feature scheint jedoch eine feste Reservierung speziell für Grafik- und KI-Arbeitslasten zu schaffen, die für andere Anwendungen nicht verfügbar ist. Dies würde eine Abkehr vom aktuellen Ansatz darstellen und den Benutzern mehr Kontrolle über die Speicherzuweisung ermöglichen.

Vergleich mit macOS

Im Gegensatz zu macOS, das Benutzern nicht erlaubt, die Zuweisung von einheitlichem Speicher anzupassen, zielt Windows darauf ab, Flexibilität für verschiedene Arbeitslasten zu bieten. Dies steht im Einklang mit Windows’ breiterer Nutzbarkeit in den Bereichen Gaming, KI und allgemeines Computing, wodurch es zu einer vielseitigeren Plattform für unterschiedliche Benutzerbedürfnisse wird.

RTX Spark: Ein Wendepunkt für einheitlichen Speicher

NVIDIAs RTX Spark-Plattform ist darauf ausgelegt, Windows-PCs mit bis zu 128 GB einheitlichem Speicher zu revolutionieren, der zwischen einer Blackwell-GPU und einer Grace-Arm-CPU geteilt wird. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die Ausführung großer lokaler KI-Modelle und sorgt gleichzeitig für hervorragende Leistung bei Gaming- und Kreativaufgaben.

Einstellungen für die Speicherzuweisung könnten insbesondere für RTX Spark von Vorteil sein, da Benutzer Ressourcen basierend auf spezifischen Arbeitslasten zuweisen können. Zum Beispiel können KI-intensive Aufgaben von einem erhöhten reservierten Speicher profitieren, während Gaming-Arbeitslasten möglicherweise priorisieren, den Speicher für andere Zwecke verfügbar zu lassen.

Windows-Optimierungen für RTX Spark

MS optimiert Windows 11 aktiv für RTX Spark mit neuen Funktionen wie Workload Profile Scheduling, das die Planung, Speicherverwaltung und Energieeffizienz verbessert. NVIDIA-CEO Jensen Huang betonte, dass RTX Spark darauf ausgelegt ist, jede Windows-Anwendung auszuführen, indem es native Arm64-Unterstützung und Prism-Emulation für x86-Software nutzt.

Darüber hinaus hat NVIDIA einen Entwickler-Vorschautreiber GeForce (Version 616.00) für Windows 11 auf Arm veröffentlicht, der Konfigurationen mit bis zu 6.144 CUDA-Kernen bestätigt.

Kommende Hardware mit RTX Spark

NVIDIAs RTX Spark-Laptops und Mini-PCs sollen diesen Herbst auf den Markt kommen, wobei Hersteller wie MS, Lenovo, ASUS, Dell, HP und MSI führend sind. Zu den bemerkenswerten Geräten gehören das Surface Laptop Ultra und die Lenovo-Yoga Pro 9n-Serie.

In der Zwischenzeit bietet die Surface RTX Spark Dev Box 128 GB einheitlichen Speicher in einem kompakten Desktop-Formfaktor für Entwickler. Erste Benchmarks deuten darauf hin, dass RTX Spark Konkurrenten wie AMDs Ryzen AI Max+ 395 und Intels Core Ultra X9 388H in der Multi-Core-Leistung übertrifft, selbst auf Vorab-Hardware.

Fazit

Die Einführung der Steuerung des einheitlichen Speichers in Windows 11 stellt einen bedeutenden Fortschritt für die Plattform dar, insbesondere da die Branche einheitlichen Speicher über CPUs, GPUs und Beschleuniger hinweg einsetzt. Das IntelligentCarveout-Feature, kombiniert mit der kommenden RTX Spark-Hardware, dürfte die Leistung in den Bereichen KI, Gaming und kreative Arbeitslasten verbessern.

Obwohl MS das Feature noch nicht offiziell angekündigt hat, deuten Hinweise in Windows-Vorschauversionen und NVIDIA-Dokumentationen darauf hin, dass die Steuerung des einheitlichen Speichers zu einem Eckpfeiler zukünftiger Windows-Versionen werden könnte, der sowohl Entwicklern als auch Verbrauchern zugutekommt.